mycourse:advanced_topics_in_fe
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| mycourse:advanced_topics_in_fe [2025/05/26 23:11] – [教学计划] kk | mycourse:advanced_topics_in_fe [2025/06/10 18:05] (当前版本) – [关于课程项目] kk | ||
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| | 1 | 数字技术与金融工程前沿 | 理解金融工程前沿原理趋势，\\ 把握数字技术创新应用方向，\\ 树立金融创新服务实体经济的使命担当 | [[http:// | | 1 | 数字技术与金融工程前沿 | 理解金融工程前沿原理趋势，\\ 把握数字技术创新应用方向，\\ 树立金融创新服务实体经济的使命担当 | [[http:// | ||
| | 2 | 智能量化交易创新 | 掌握量化交易原理，\\ 掌握设计策略交易策略，\\ 理解市场效率与交易公平 | [[http:// | | 2 | 智能量化交易创新 | 掌握量化交易原理，\\ 掌握设计策略交易策略，\\ 理解市场效率与交易公平 | [[http:// | ||
| - | | 4 | 金融科技风险管理创新 | 掌握金融风险识别和度量方法，\\ 掌握运用新技术开展风险管理，\\ 建立审慎经营和合规意识 | | | + | | 4 | 金融风险管理创新 | 掌握金融风险识别和度量方法，\\ 掌握运用新技术开展风险管理，\\ 建立审慎经营和合规意识 | [[http:// |
| - | | 7 | 金融产品创新设计 | 掌握衍生品的价值理，\\ 掌握设计创新型衍生品产品，\\ 理解金融创新与风险管理的平衡 | | | + | | 7 | 金融产品创新设计 | 掌握衍生品的价值理，\\ 掌握设计创新型衍生品产品，\\ 理解金融创新与风险管理的平衡 | [[http:// |
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| - DDLs： | - DDLs： | ||
| - 确定分组选题：wk9 (Tue) | - 确定分组选题：wk9 (Tue) | ||
| - | - 提交：wk17 (Sat) | + | - 提交：2025年6月24日20: |
| + | - 逾期惩罚：每逾期一日（24h）扣除报告分数5分 | ||
| + | - 提交内容和方式： | ||
| + | - 内容 | ||
| + | - 课程项目报告 | ||
| + | - 可执行的ipynb文件 | ||
| + | - 数据（样本，用于验证代码） | ||
| + | - 大语言模型使用记录（可选，建议提交） | ||
| + | - （所提交的课程项目报告的）查重报告（免费版即可） | ||
| + | - 文件命名方式（命名时请忽略方括号）： | ||
| + | - 课程报告：[学号]_[姓名]_[标题].pdf | ||
| + | - ipynb文件：[学号]_[姓名]_[标题].ipynb | ||
| + | - 数据文件：[学号]_[姓名]_[标题].csv （或者其他格式文件） | ||
| + | - 大语言模型使用记录：[学号]_[姓名]_Prompts.xlsx（或者其他格式文件） | ||
| + | - 查重报告：[学号]_[姓名]_[重复率].pdf （文件名中重复率精确到个位） | ||
| + | - 提交方式 | ||
| + | - 将上述所有文件置入名为“[学号]_[姓名]”的文件夹后压缩为zip文件后提交 | ||
| + | - 通过以下二维码提交 | ||
| + | {{ : | ||
| + | **大语言模型使用记录模板** | ||
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| + | | 序号 | 提示词 | 使用的AI模型 | AI返回结果 | ||
| + | | 1 | xxx | Deepseek R1 | xxxx | 基本满足要求，可采纳 | 无 | | ||
mycourse/advanced_topics_in_fe.1748272305.txt.gz · 最后更改: 2025/05/26 23:11 由 kk