Novel coronavirus 2019-nCoV: early estimation of epidemiological parameters and epidemic predictions

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1. Jonathan M. Read, Lancaster Medical School - Lancaster University
2. Jessica R.E. Bridgen, Lancaster Medical School - Lancaster University
3. Derek A.T. Cummings, Department of Biology and Emerging Pathogens Institute - University of Florida
4. Antonia Ho, Medical Research Council-University of Glasgow Centre for Virus Research
5. Chris P. Jewell, Lancaster Medical School - Lancaster University

2020

medRxiv

Since first identified, the epidemic scale of the recently emerged novel coronavirus (2019-nCoV) in Wuhan, China, has increased rapidly, with cases arising across China and other countries and regions. using a transmission model, we estimate a basic reproductive number of 3.11 (95%CI, 2.39–4.13); 58–76% of transmissions must be prevented to stop increasing; Wuhan case ascertainment of 5.0% (3.6–7.4); 21022 (11090–33490) total infections in Wuhan 1 to 22 January.

Jonathan M. Read, Jessica R.E. Bridgen, Derek A.T. Cummings, Antonia Ho, Chris P. Jewell. “Novel coronavirus 2019-nCoV: early estimation of epidemiological parameters and epidemic predictions.” medRxiv doi: https://doi.org/10.1101/2020.01.23.20018549.

https://www.medrxiv.org/content/medrxiv/early/2020/01/28/2020.01.23.20018549.full.pdf

1. 论文是关于什么的？[请提供该论文的简要摘要。]

2. 这篇论文的长处和短处是什么？[请以以下角度评述：（a）创新（研究问题、建模、方法等）；（b）相关性（研究问题、发现等）；（c）严谨性（适当的方法、分析的正确性等）]

研究问题、建模、方法等

研究问题、发现

适当的方法、分析的正确性等

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4.如果有的话，潜在改进的微小地方是什么？[再次，请具体说明。]

5.有没有机会做一项新的研究？